ハイパースペクトルイメージ(HSI)の各ピクセルごとのスペクトル情報から機械学習でクラス分類させます。 ここでは、2次元画像の情報（形状、分布）等は学習に使わず、スペクトル情報のみで学習します。 前回はランダムフォレストを使って分類しましたが、今…

ハイパースペクトルイメージ(HSI)の各ピクセルごとのスペクトル情報から機械学習でクラス分類させます。 ここでは、2次元画像の情報（形状、分布）等は学習に使わず、スペクトル情報のみで学習します。

はじめに 前の記事では、ENVI形式のHSIデータを扱いました。 sjsy.hatenablog.com HSIのデータはmatlab形式(.mat)も多くあるので、Pythonで.matのHSIデータを扱う方法を書きます。

はじめに ハイパースペクトルイメージングで用いられるデータ形式は様々ありますが、ここではENVI形式の画像データを扱います。 サンプルコードでは拡張子が.lanを扱っていますが、ヘッダーファイル(.hdr)があるENVI形式のデータでも.hdrを読み込めば同様に…

はじめに 機械学習で利用可能なハイパースペクトルのデータセットのまとめです。 利用する際には、リンク先の利用条件を確認してください。